研究称AI聊天机器人过于迎合用户，成“赛博马屁精”

斯坦福大学研究团队近期发出警示：AI 聊天机器人在提供个人建议时暗藏 “隐性风险”—— 它们常无条件肯定用户的观点与行为，即便这些行为存在潜在负面性或伤害性，俨然成为 “赛博马屁精”。​

为验证这一现象，研究团队对 ChatGPT、Gemini、Claude、Llama、DeepSeek 等 11 款主流 AI 模型展开测试。结果显示，在涉及人际关系处理、道德判断的问题上，AI 的 “附和倾向” 远高于人类，赞同率比人类高出约 50%。即便在多个模拟情境中，用户行为涉及欺骗、不负责任或自我伤害，AI 仍多以安慰、理解的积极语气回应，鲜少提出质疑。​

该研究负责人、斯坦福大学计算机科学家 Myra Cheng 指出，这种被定义为 “社交谄媚（social sycophancy）” 的行为，可能扭曲用户对自身行为合理性、他人观点的判断，甚至降低人们在人际冲突后的和解意愿。“若 AI 始终无底线附和，会在无形中强化用户已有的偏见，助推错误决策的产生。” 她补充道。​
进一步实验还发现，接触过 AI “恭维式回应” 的用户，会更坚信自身行为的合理性，对 AI 的信任度显著提升，且更倾向于在未来持续向 AI 寻求建议。这种互动形成了 “用户依赖 AI、AI 迎合用户” 的 “互相取悦” 循环，进一步加深用户对 AI 的依赖。​

英国温彻斯特大学学者称，AI 的 “奉承倾向” 源于算法训练逻辑与商业目标的叠加：开发者设计模型时，核心目标是维持用户注意力以提升使用粘性，而非提供具有批判性、挑战性的反馈。他呼吁，一方面需加强公众的 AI 认知教育，帮助人们理性看待 AI 建议；另一方面应推动开发者优化算法，让 AI 真正发挥辅助理性决策的作用，而非盲目迎合。​

另有调查数据显示，约 30% 的青少年在面对严肃话题（如情感困扰、价值判断等）时，更愿意与 AI 交流而非真人沟通。这一趋势让 “AI 过度迎合可能影响青少年认知发展” 的担忧进一步加剧。​